第3回R勉強会@東京 で話してきた -「プロセス・リソース・グラフと数理統計解析」

第3回R勉強会@東京 (10/03/27) で話してきました。
第3回R勉強会@東京(Tokyo.R#03) : ATND


タイトルは「プロセス・リソース・グラフと数理統計解析」。今回は R勉強会の規模が大きくなった最初の回だったため、導入的な内容「数理手法の実ビジネス適用」を選び話しました。今後は、Rのより技術的なトークを行えたらと思います。

双方向形式で進行しての30分の発表。その後、15分の質疑応答を行いました。 私の双方向形式の講義進行で発言・質問して下さった方々、懇親会で話せた方々、どうもありがとうございました。

素敵な会を継続してくれている主催者の id:yokkuns さんにもいつもながら感謝。他のトークを提供してくてた id:yokkuns さん、 id:syou6162 さん、@doradora09 さん、id:wakuteka さん、@Nikoriks さんにも感謝。会場運営をしてくれた @dichika さん、@mangantempy さん、いつも飲み会幹事をしてくれている @@doradora09 さんに感謝。
最後に素敵な会場を提供してくれた id:ichii386 さんに感謝致します。


講師資料(完全版)も下記のSlideShareに公開してあります。
※双方向形式で講義進行を行いたいため「講義前公開版」からは「講師資料」の一部を除外していました。

資料中リンク

今回の資料アップではPowerpointの資料をキレイにSlideShareにアップする方法を行っています。(今まではPPTをそのままアップしていたのですが、形が崩れてしまっていました。)

ただこの方法では、資料内のリンクが外れてしまうようなので、以下に、資料内の各リンクを記載します。

内容 リンク
データマイニング+WEB勉強会@東京 Google Group http://groups.google.com/group/webmining-tokyo
Twitter (#TokyoWebmining アナウンスも) http://twitter.com/hamadakoichi
自己紹介 http://iddy.jp/profile/hamadakoichi
毎週3時間ダンスコーチ http://www.youtube.com/hamadakoichi
博士論文 http://hosi.phys.s.u-tokyo.ac.jp/~koichi/PhD-thesis.pdf

R勉強会@東京 参加者TwitterList

第1回から、R勉強会@東京 参加者のTwitter Listを作成しています。
http://twitter.com/hamadakoichi/tokyor

第1回と第2回の参加者は全員登録されているListです。今回、第3回からの参加者の方も登録しますので、参加者の方はぜひ連絡下さい。
hamadakoichi Twitter: http://twitter.com/hamadakoichi

データマイニング+WEB勉強会@東京(Tokyo.Webmining)

発表でも私が主催している「データマイニング+WEB勉強会@東京(Tokyo.Webmining)」の話をさせて頂きました。懇親会中にも各分野の方々から多くの「発表希望」「参加希望」を頂け嬉しいです。

特に、以下の会の運営意図に多くの共感を頂け嬉しいです:

  • 各テーマごとにしっかり時間を充てる(浅く多くではなく、少ないテーマでも深く)。
  • 進行を急がない。分からないところはすぐ質問してもらう。
  • 講師からの返答、みんなでの議論・理解を優先。
  • 議論時間をしっかりとり、講師にとっても有意義な場となるようにする。

今後も、講師、参加者ともに、有意義な場となるよう心がけます。



(※上記スライド: プロセス・リソース・グラフと数理統計解析より抜粋)

次回第3回Tokyo.Webminingだけでなく、第4回のTokyo.Webminingに関しても、沢山の発表希望をして頂けている皆さんに感謝。発表者を絞るのではなく、みなの思いを組める形で、進行できたらと思います。例えば、

  • 1回の開催時間を延ばす
  • 開催頻度を上げる

など。

明日には、ATND作成し、Google Group、Twitterで、アナウンスしますね。