第48回 データマイニング+WEB @東京( #TokyoWebmining 48th ) ーAWS上での分析基盤アーキテクチャ最前線 祭りーを開催しました

2015/08/01 "第48回 データマイニング+WEB @東京( #TokyoWebmining 48th ) ーAWS上での分析基盤アーキテクチャ最前線 祭りー" を開催しました。

会場提供し運営を手伝って下さった FreakOut のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。多くの方々の参加を嬉しく思っています。

参加者ID・バックグラウンド一覧

参加者Twitter List : tokyowebmining-48
参加者セキココ:第48回 データマイニング+WEB @東京 セキココ
(作成してくれた [Twitter:@komiya_atsushi] さんに感謝)


以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。

AGENDA:

■Opening Talk

O2.「参加者全員 自己紹介 (興味・活動)」(進行:[Twitter:@hamadakoichi]) (75分)

※内容は上記ホワイトボード写真参照

1.「AWSでのビッグデータ分析」(講師: [Twitter:@riywo] )(発表:40分+議論:30分)

AWSでは現在40を超えるサービスが提供され日々更新されていますが、その中からビッグデータ分析に関連するサービスを一挙にご紹介します。合わせて、可能な限り事例やデモを交えながら実践的な内容もお届けします。
参考文献:

2.「1000人規模で使う分析基盤構築 - Redshiftを活用したEUC - 」 (講師: [Twitter:@miyazima] )(発表:30分+議論:35分)

1000 人規模の会社におけるRedshiftを中心とした基幹データの活用事例についてお話します。ETL、データ運用、Redshiftのパフォーマンス測定 結果や利用Tips、運用ロールなど、全社でどのようにデータ活用を実施しているかに興味ある方には面白い内容かもしれません。

参考文献:

3.「SmartNews の Webmining を支えるプラットフォーム」 (講師: [Twitter:@nishiokamegane] )(発表:30分+議論:35分)

数百万のユーザーが毎日使ってくれている SmartNews。その裏側では、機械学習やインテリジェンジェントなデータ処理、別の言葉で言うと、WebMining が動いています。さらに、その裏側では、その WebMinging を支えるプラットフォームが動いています。そのプラットフォームも、AWS や Spark を使いこなしながら日々進化しています。そんなプラットフォームを中心に、WebMining 自身の話も交えながら、紹介します。

参考文献:

■講師立候補・振返り:

「講師立候補・タイトル決め」進行:[Twitter:@hamadakoichi] (30分)

「振返り・アクション決定」進行:[Twitter:@hamadakoichi](40分)

  • KEEP/TRY 内容確認
  • Keep/Try投票
  • 各位所感

振返りホワイトボード(Keep/Try/Talk候補):

■ツイートまとめ (Togetter)

「第48回 データマイニング+WEB @東京( #TokyoWebmining 48th ) ーAWS上での分析基盤アーキテクチャ最前線 祭りー」に関するツイートを Togetter にまとめました。みなさん、たくさんのツイートありがとうございました。("誰でも編集可能"に設定してあります)

Togetter:

■講師募集

データマイニング+WEB勉強会@東京 (#TokyoWebmining) を今後も、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思います。講師を募集していますので私の TwitterGoogle Group へのメールへぜひご連絡下さい。

連絡先:

■過去開催内容: