第４回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#4) −WEB祭り−を開催します

Webmining 勉強会

2010/5/16(日)に「第４回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#4) −WEB祭り−」を開催します。今回も、聴講者、発表者双方にとって、有意義な場にしていきたいと思っていますので、ぜひご参加ください。（※当日、Usteram 配信も行います。Twitterの #TokyoWebminig タグでアナウンスされますのでこちらもぜひ。）

※第３回の参加者の声で「事前に予習用の推薦図書をアナウンスして欲しい」との要望を頂いたので、今回の領域での予習用の推薦図書も記載してあります。


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第４回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#4) −WEB祭り−

統計解析・データマイニングの方法論を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ勉強会です。今回は、WEB祭りです！

目的：

データマイニング・統計解析の手法を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法、および、WEB上に蓄積されたデータの活用に関し、参加者の皆で学び共有していくことを目的としています。

内容：

各データマイニング・統計解析の手法、各種WEB APIの活用に関し、基礎的な内容から学べる場にしたいと思います。 各方法論・関連トピックについて、はじめての方でも分かりやすい内容を意図し、進めていきます。

AGENDA：

O1."Openinig Talk" (10分)
講師：id:hamadakoichi (Twitter: @hamadakoichi)
O2."参加者全員自己紹介" (20分)


1. 「ソーシャルウェブとレコメンデーション」 (120分)
講師：id:hamadakoichi (Twitter: @hamadakoichi)

2. 「レコメンデーション活用編 −実開発者が語る：画像、広告、そして未来へ−」(60分)
講師：id:gogokarubi (Twitter: @karubi)

3. 「はじめてでもわかるWEB行動マイニング」 (60分)
講師：kur (Twitter: @kur)

4. 「Hadoop！−入門とクラウドでの活用−」 (60分)
講師：yanaoki (Twitter: @yanaoki)

5. 「はじめてでもわかるYahoo! Web API入門」 (60分)
講師：id:yokkuns (Twitter: @yokkuns)

6. 「Wikipediaによるテキストマイニング入門」(60分)
講師：id:nokuno (Twitter: @nokuno)

7. 「Webと物理的な世界をつなぐ−WebとGainerの連携−」 (60分)
講師：id:oga_shin (Twitter: @oga_shin)

D. 「参加者の声・ディスカッション：WEBの未来へ」 (30分) ※ピザパーティ合同
進行：id:hamadakoichi (Twitter: @hamadakoichi)

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[予習用の推薦図書]

前回の参加者の声で「参加前に予習用に推薦図書をアナウンスして欲しい」との要望があったので、今回の領域での推薦図書を以下に記載します。

集合知イン・アクション

集合知イン・アクション

集合知プログラミング

集合知プログラミング

確率モデルによるWebデータ解析法 - データマイニング技法からe-コマースまで

確率モデルによるWebデータ解析法 - データマイニング技法からe-コマースまで

  • 作者: Pierre Baldi/Paolo Frasconi/Padhraic Smyth,水田正弘/南弘征/小宮由里子
  • 出版社/メーカー: 森北出版
  • 発売日: 2007/05/18
  • メディア: 単行本（ソフトカバー）
  • 購入: 3人 クリック: 179回
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Hadoop

Hadoop

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[過去内容]

前々回、前回、入門的な内容を行ったので、 参加される方は、ぜひこちらもご確認下さい。

　以下に過去開催内容の資料リンクを記載します。
　参加される方はこちらもご確認下さい。

資格第３回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (2010/04/17) ：
　内容まとめ
　http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100428/p1
　Slideshare資料
　0. 「Opening Talk −創設の思い・目的・進行方針」 (講師：@hamadakoichi)
　http://www.slideshare.net/hamadakoichi/opeining
　1. 「R言語による クラスター分析 - 活用編」 (講師：@hamadakoichi)
　http://www.slideshare.net/hamadakoichi/r-3754836
　2. 「市場細分化とクラスター分析」(講師：@bob3bob3)
　http://www.slideshare.net/bob3/cfakepathtokyo-webmining3-201004
　3. 「健診データへのクラスタリング適用例」(講師：@dichika)
　http://www.slideshare.net/guestbe53f7/kenshin
　4. 「機械学習入門 - SVMによる画像分類」(講師：@yokkuns)
　http://www.slideshare.net/yokkuns/3-3754435
　D. 「参加者の声、今後への期待・改善策」(進行：@hamadakoichi)
　http://www.slideshare.net/hamadakoichi/web-3769516
　--
◆第２回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/03/20) ：
「はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析」
　内容まとめ
　http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100320/p1
　講義中のR言語ソースコード
　http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100324/p1
　Slideshare(講義資料+参加者の声)
　http://www.slideshare.net/hamadakoichi/webr-r
--
◆第１回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/02/13)：
「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」
　内容まとめ
　http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100220/p1
　Slideshare(講義資料+参加者の声)
　http://www.slideshare.net/hamadakoichi/r-r-3201648

[進行]

講師・参加者双方にとって有意義な場となるように、進行を進めていきます。

進行詳細：
データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining) −創設の想い・目的・進行方針−

[開催情報]

場所：　東京都千代田区外神田6-14-3 神田KSビル 株式会社オープンストリーム 4Fセミナールーム
日時：　2010年5月16日(日) 12:00 - 21:00
定員：　16名
参加費：　無料 (会場提供してくれた @yanaoki さんに感謝！)

[懇親会 (ピザパーティ−)]

場所：　同じ会場
日時：　20:30-22:00
予算：　1000円〜2000円程度
ピザ手配してくれる @yanaokiさんに感謝！

[連絡方法：Google Group/Twitter]

ATNDでは連絡をとる方法がないので、連絡用Google Groupへの登録をお願いします。また、次回以降のアナウンスもこちらで行いますので、興味ある方はぜひご登録下さい。(※Twitterでもアナウンスしています。)

関連リンク：データマイニング+WEB勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining)