R勉強会： 第３回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#3) を開催しました−「R言語による クラスター分析 -活用編-」

Webmining R 勉強会

4/17(土)に
「第３回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining)」を開催しました。

第３回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#3) : ATND
Google グループ

創設の想い・目的・進行方針
データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining) −創設の想い・目的・進行方針− -hamadakoichi blog

勉強会進行

３つの進行方針


AGENDA


前回からの改善点

内容

O1."Opening Talk −創設の思い・目的・進行方針"(15分)

講師：id:hamadakoichi (Twitter: @hamadakoichi)


[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] 創設の思い・目的・進行方針

O2."参加者全員 自己紹介" (25分)
1.「R言語による クラスター分析 -活用編-」(90分)

講師：id:hamadakoichi (Twitter: @hamadakoichi)

[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] R言語によるクラスター分析 - 活用編

資料中Source Code：

2.「市場細分化とクラスター分析」(30分)

講師：id:bob3 (Twitter: @bob3bob3)

tokyo webmining3 2010.04.17.
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3.「健診データへのクラスタリング適用例」(30分)

講師：id:dichika (Twitter: @dichika)

Kenshin
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4.「機械学習入門 - SVMによる画像分類」(60分)

講師：id:yokkuns (Twitter: @yokkuns)

データマイニング勉強会3
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参加者の声フィードバック・次回への改善策

D.「参加者の声、今後への期待・改善策 (20分)」(進行：@hamadakoichi)

進行：id:hamadakoichi (Twitter: @hamadakoichi)

参加者の声・改善策・次回開催 - 第３回データマイニング+WEB勉強会＠東京(2010/4/17)

Mind42 Mindmap
http://mind42.com/pub/mindmap?mid=aae5b961-f463-4289-b380-e626d1288741

推薦図書：

Rで学ぶクラスタ解析

Rで学ぶクラスタ解析

クラスター分析入門―ファジィクラスタリングの理論と応用

クラスター分析入門―ファジィクラスタリングの理論と応用

Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで

Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで

パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測

パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測

パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測

パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測

Twitter：

Togetter(関連Tweet)

第３回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 関連のTweetを、Togetterにまとめました。"誰でも編集可能"に設定してあるので、不備・不足等ありましたら、修正をお願いします。

Togetter−第３回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #3 )

Twitter List

参加者のTwitter Accoutを Listにまとめております。
http://twitter.com/hamadakoichi/tokyowebmiming

参加者の方でリストに入っていない方は @hamadakoichiまでご連絡下さい。リスト追加しますね。

発表者募集

連絡

今後

聴講者、発表者、双方にとって、よりよい会にしていきますので、
皆さん、ぜひご参加下さい。

関連リンク：