第28回データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 28th) −データマイニング・機械学習とビジネス展開祭り− を開催しました

2013/7/27 "第28回データマイニング+WEB＠東京−データマイニング・機械学習とビジネス展開祭り−"を開催しました。

会場提供し運営を手伝って下さったニフティ株式会社のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。

参加者ID・バックグラウンド一覧：

参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 28th
参加者セキココ：第28回データマイニング+WEB ＠東京セキココ
(作成してくれた @komiya_atsushi さんに感謝）

以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。

AGENDA：

■Opening Talk：

O1.「データマイニング+WEB＠東京について」(15分)

講師： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi]

オープニングトーク − 創設の思い・目的・進行方針　−データマイニング+WEB勉強会＠東京 from Koichi Hamada

O2.「参加者全員自己紹介」(75分)

進行：[Twitter:@hamadakoichi]

1.「Computer Vision と機械学習の徹底入門」(講師: @masazdream ) (発表25分 + 議論30分)

20130727 cv machine_learning@tokyo webmining from Masahiro Imai

Comuputer Visionと機械学習の導入的な内容から実システムでの活用までをお話しします。
・特定物体認識システムの流れ
・実システムで使用するために実施した機械学習
・機械学習の実験に必要な前提知識、など

2.「ソーシャルゲームのKPI分析とサービス洗練徹底入門」(講師: @masya13d ) (発表25分 + 議論30分)

20130727 ソシャゲkpi分析 tokyowebmining28_izawa_up from 正志井澤

ソーシャルゲームのKPI（Key Performance Indicator）は、お客様がいかにゲームを楽しんで頂けているかを測る指標であるが、全てのお客様を「1」として総計をとった数値では、お客様の動向を正しく把握できないケースが多々発生している。
今回の発表では、お客様を一定の定義でセグメント化してKPIを分解することで、よりお客様の動向を正しく理解し、問題解決につなげていこうとする取組み方について解説する。

参考文献

改訂3版グロービスMBAクリティカル・シンキング

3.「大規模ゲノムデータ解析と品質管理」 (@Kazuo_Ishii_PhD) (発表25分 + 議論30分)

Quality Control for Genomic Analysis from kazuoishii20

ゲノム解析は、次世代シーケンサーという自動解析機器の実用化により大量データ解析が行なわれるようになっています。今回は、次世代シーケンサーからのデータを用いたHadoopを用いたデータ解析の概要についてお話します。特に、大量データ解析の話題から、次世代シーケンサーの品質管理に関してお話します。
１．次世代シーケンサーとは
２．次世代シーケンサーのデータ解析
３．Hadoopを用いた次世代シーケンサーのデータ解析
４．次世代シーケンサーのデータの品質管理

参考資料：

4.「寝たきり高齢者に向けた排泄タイミングのリアルタイム通知及び記録システム構築」(講師: @wieeeeeeeeeee)(発表25分 + 議論30分)

20130727 データマイニング勉強会プレゼン資料一般公開用 from 吉美宇井

高齢化社会の今、医療や介護をマンパワーのみで支えることは難しい。この課題を解決するべく、私たちabaは技術を持って医療介護業界を支えていきたいと考えている。
今回ご紹介するのは寝たきりの高齢者の排泄を検知する「排泄検知シートLifilm（リフィルム）」である。いつ、排泄があったのかをデータ蓄積し、排泄タイミングを事前に介護士に知らせることを目的としている。また単なる排泄情報提供に留まらず、情報の使い方を含めたコンサルティングまでを全体のサービスとしている。
本会では、Lifilmの全体概要、特に排泄アルゴリズム構築の課題について議論したい。
　
参考資料：

非接触型尿検知システムの概要

■声・議論：

D. 「参加者の声・ディスカッション」 (60分)

進行： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi]

参加者全員での振返り結果MindMap

継続したい良かった点
改善点アクション
次回AGENDA
MindMap: ※アップし次第、追記します。

講師募集

データマイニング+WEB勉強会＠東京 (#TokyoWebmining) を今後も、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思います。講師を募集していますので私の Twitter か Google Group へのメールへぜひご連絡下さい。

連絡先：

hamadakoichi blog