第８回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #8) −大規模解析・ウェブ・クオンツ祭り−を開催しました

2010/11/14 "第8回データマイニング+WEB 勉強会＠東京"を開催しました。

会場提供し運営を手伝って下さったニフティ株式会社のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場、USTREAMともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。今後も「データマイニング+WEB 勉強会＠東京」を、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思いますので、今後ともよろしくお願い致します。

次回は2011年１月第２週か、３週の週末に開催予定です。みなさんぜひご参加下さい。

以下、講師資料一覧、ツイートまとめ、参加者の声、および、
次回第９回「大規模解析・自然言語処理・クオンツ・ソーシャル祭り」AGENDAです。

AGENDA：

■Opening：

O1.“Openinig Talk” (10分)

講師： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi]

オープニングトーク − 創設の思い・目的・進行方針

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O2."参加者全員自己紹介" (30分）

■新Mahout0.4 on Hadoop −スケーラブルな機械学習・データマイニング−：

1. 「Apache Mahout 0.4 Random Forest – スケーラブルな集団学習分類・予測」(発表60分 + 議論60分)

講師： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoichi]

Apache Mahout 0.4 - Random Forests - #TokyoWebmining #8

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2010/10/31 にリリースされた Apache Mahout 0.4 紹介と、大規模データでも高精度でスケーラブルな分類・予測を実現するRandom Forest を紹介しています。 Apache Mahout は Apache Hadoop 上で動く、Open Sourceでスケーラブルな機械学習・データマイニングのライブラリ。最新版 0.4 では、いくつかの方法論でシンプルなコマンドライン実行ができるようになったり、新たなデータマイニング・機械学習のアルゴリズムが追加されています。初学者のメンバーでも分かることを意識し、Random Forest や Decision Tree (決定木)の導入的な内容も入れています。

2. 「Apache Mahout0.4 Frequent Pattern Mining – スケーラブルなパターン抽出」(発表15分 + 議論15分)

講師： id:gogokarubi [Twitter:@karubi]

Web mining 1114

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3. 「協調フィルタリングにおける希薄問題の解決法 – Random walk (with restarts)」(発表15分 + 議論15分)

講師： komiyama_atsushi [Twitter:@komiya_atsushi]

TokyoWebmining#8 協調フィルタリングにおける希薄問題の解決法 - Random walk

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■ウェブ：

4. 「セマンテックウェブとRDFDB」(発表25分 + 議論25分)

講師： hirosuke_asano [Twitter:@hirosuke_asano]

セマンテックウェブとRDFDB

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6. 「アクセスデータ収集と解析」(発表15分 + 議論15分)

講師： tomiyoichi [Twitter:@tomiyoichi]

アクセスデータ収集と解析

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7. 「ソーシャルアプリのログ解析?〜MongoDBとAjaxで作る解析フロントエンド＆解析事例紹介〜」(発表45分 + 議論45分)

講師： id:doryokujin [Twitter:@doryokujin]

MongoDBとAjaxで作る解析フロントエンド＆GraphDBを用いたソーシャルデータ解析

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■クオンツ：

8. 「住宅ローンのリスク管理」(発表40分 + 議論40分)

講師： sstat3 [Twitter:@sstat3]

Jutaku Rohn no Risuku Kanri

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D. 「参加者の声・ディスカッション」 (30分)

進行： Twitter:@hamadakoichi

次回へ延期：

・「Mecab以外の形態素解析 – 新たなわかち書き機能を実装してみた」(発表15分+議論15分) 講師：[Twitter:@super_rti]
・「賃料相場のデータマイニング」(発表20分＋議論20分) 講師：[Twitter:@rinzo_rinrin]
・「ペアトレードを実装してみた」(発表10分+議論10分) 講師:[Twitter:@yokkuns]

第9回「大規模解析・自然言語処理・クオンツ・ソーシャル祭り」AGENDA、改善案：

参加者全員での振返り結果（継続したい良かった点、改善点）、次回AGENDAです。
次回は、「大規模解析・自然言語処理・クオンツ・ソーシャル祭り」です。

http://www.xmind.net/share/_embed/hamadakoichi/data-mining-information-web-8th-place-measures-to-improv/

講師募集

データマイニング+WEB勉強会＠東京 (#TokyoWebmining) を今後も、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思います。講師を募集していますので私の Twitter か Google Group へのメールへぜひご連絡下さい。

連絡先：

hamadakoichi blog